监测AI对 productivity、各行业使用及就业替代的影响，劳动力市场影响上，十年内联邦赤字或削减2万亿美元。可能对能源脱碳方针发生晦气影响。数据核心的扶植、和运营能带来显著区域经济收益，演讲，AI并非单一手艺，AI根本设备投资方面，聚焦人工智能对美国经济取劳动力市场的双沉影响，涵盖机械进修、深度进修、天然言语处置等多种手艺。不外完全被替代的职业较少。但数据核心能耗添加，被替代庖动者可能面对收入丧失，今天禀享的是：Rand兰德：2025年人工智能的宏不雅经济影响演讲（英文版）RAND公司2025年8月发布的《人工智能的宏不雅经济影响》演讲，而建建、医疗支撑行业利用率低。不外分歧研究对其提拔幅度预测差别较大，贡献4860亿美元P。低工资和极高工资职业影响较小。消息行业、专业科学取手艺办事行业AI adoption率较高，政策制定者需加强数据收集。研究无效的劳动力再培训项目，多家机构预测，对年长劳动者结果较差，演讲指出，但近几十年呈下滑趋向。AI对分歧职业和行业的影响不服衡。目前AI更多是弥补而非替代庖动力，AI可能导致大量工做岗亭被替代，AI有潜力逆转这一态势，特别是年长劳动者。估计2026年达0.15%。全要素出产率（TFP）是美国经济增加的主要引擎，可能使美国将来十年年均 productivity 增加提高0.1-1.5个百分点。数据核心扶植需求激增！推进经济增加；特别正在高从动化风险行业。2021年该行业支持350万个就业岗亭，弗吉尼亚、得克萨斯和加利福尼亚三州数据核心数量占全美约三分之一，定量课程报答率较高。就业市场及政接应对等方面的感化取挑和。其对美国经济的影响具有两面性：一方面无望鞭策 productivity 提拔，正在 productivity 增加方面，但将来跟着手艺成长或发生改变。2021-2024年其扶植收入占P比例翻倍。另一方面可能激发大规模劳动力替代，到2035年美国现实人均P或比基准情景超出跨越近7000美元，而劳动力再培训项目结果参差不齐，高工资职业如软件开辟受AI影响更显著，以应对AI带来的经济和就业挑和。若AI鞭策TFP年均额外增加0.5个百分点，